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Master 2 Mathématiques Appliquées, Statistiques parcours Data Science DS - Marseille

Présentation

Code CP 292

Accessibilité Handicap Oui

Modalités
Contrat de professionnalisation : Tout public sans limite d'âge, demandeurs d'emplois de 26 ans et plus

Objectifs

Le parcours Data Science forme des étudiants à prendre en main et gérer des données, les visualiser et les analyser. Les étudiantes et les étudiants auront une formation en mathématiques appliquées (probabilité, optimisation, traitement du signal et de l’image,…), en statistique et en informatique (machine learning, bases de données, programmation). Les connaissances scientifiques et techniques acquises dans ce parcours leur permettront de mener à bien une analyse de données avec des méthodes modernes, mais aussi de concevoir et analyser des outils statistiques et informatiques de prédiction, ou d’aide à la décision, de mettre en œuvre des innovations et de gérer des projets au sein d’une entreprise.

À l’issue de cette formation, les diplômés de ce parcours sont principalement destinés à occuper des postes de Data Scientist, ou des postes de niveau ingénieur en statistique, en traitement du signal et de l’image ou en machine learning.

Ce parcours fournit également une initiation à la recherche et permet la poursuite d’études en doctorat.

Insertion et débouchés

Métiers visés
H1206 : Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
K2108 : Enseignement supérieur
K2402 : Recherche en sciences de l’univers, de la matière et du vivant
M1403 : Études et prospectives socio-économiques

Domaines NSF
114B : Modèles mathématiques ; Informatique mathématique
114C : Mathématiques de la physique, de la chimie, de la biologie
114G : Mathématiques de l’informatique, mathématiques financières, statistique de la santé

Programme

Nombre d'heures

319 heures sur 1 an

Contenu / Programme

Compétences à acquérir
Construire un modèle explicatif ou prédictif, grâce à l’analyse de données, en s’appuyant sur une méthodologie mathématique et statistique.
Concevoir, programmer et mettre en œuvre une méthode numérique, de traitement et d’analyse de données, en utilisant les logiciels de statistique et de calcul scientifique. Évaluer son efficacité.
Concevoir, programmer et mettre en œuvre des outils statistiques d’aide à la décision
Organiser et visualiser un jeu de données complexes, éventuellement massives, pour décrire un jeu de données et représenter l’information qu’il contient
Conduire une analyse de données

Pour un programme plus détaillé, merci de nous adresser la demande par mail à : contact@cfa-epure.com

Admission

Niveau d’accès

Public visé
Le master s’adresse aux titulaires de licences scientifiques à fort contenu mathématique (licence de mathématique, licence d’informatique parcours mathématique et informatique, licence MIASHS, licence MPCI, licence Sciences et Humanités…).

Prérequis
Contrat de professionnalisation : Tout public sans limite d'âge, demandeurs d'emplois de 26 ans et plus

Comment candidater

http://sciences.univ-amu.fr/admissions

Les avantages de l'alternance
Les avantages de l’alternance :
- Une formation rémunérée
- Un diplôme d’état délivré par l’université ou une certification professionnelle reconnue par les entreprises
- Un emploi à la clef

Contacts

Aix-Marseille Université

Faculté des Sciences

Site de la formation https://formations.univ-amu.fr/fr/master/5SMS/PRSMS5AC

Brochure de la formation https://formations.univ-amu.fr/pdf/5SMS-PRSMS5AC-fr.pdf

Responsable de Formation
Pudlo Pierre

04 13 55 05 71

Site
Faculté des Sciences 3 place Victor Hugo

13331

MARSEILLE CEDEX 3

Les Chiffres

Obtention diplome
100%

Abandon
0%

Insertion pro
100%

Cout CP 11 € / Heure de formation

Explication Tarif
Le coût de la formation est pris en charge par l'OPCO de l'entreprise (Conditions particulières pour le secteur public). Tous les alternant·es sont exonérés de frais de scolarité. Seuls les apprenti·es doivent s'acquitter de la CVEC (Contribution à la Vie Étudiante et de Campus).