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Master 2 Economie parcours Econométrie, Big data, statistiques EBS - Marseille

Présentation

Code CA 0723

Accessibilité Handicap Oui

Modalités
Contrat d'apprentissage : moins de 30 ans

Objectifs

Ce parcours a pour objectif de former les étudiants à l’utilisation des méthodes statistiques et économétriques en vue de contribuer à l’élaboration de réponses pertinentes et robustes aux questions que peuvent se poser les entreprises et les administrations dans leurs prises de décision.

Au-delà des connaissances solides des méthodes économétriques et de leurs conditions d’utilisation, les étudiants seront formés à leur mise en œuvre sur données réelles et à la présentation des résultats, sous forme orale ou écrite, à des publics divers. Les étudiants seront formés à l’utilisation de l’anglais dans un contexte professionnel quel qu’il soit : converser en anglais, utiliser le vocabulaire technique, comprendre la documentation et articles, et savoir rédiger

Insertion et débouchés

M1401 : Conduite d’enquêtes
M1403 : Études et prospectives socio-économiques
M1404 : Management et gestion d’enquêtes

Programme

Nombre d'heures

575 heures sur 1 an

Rythme / Durée

2 à 3 semaines par mois en entreprise + 3 mois en entreprise juin juillet août

Contenu / Programme

Nos étudiants disposeront en fin de M2 de compétences sur les principaux outils permettant de gérer et d’analyser les données massives et d’accéder à une grande partie des offres d’emploi concernant le recrutement d’analystes de données. L’enseignement est en partie effectué en salle informatique, pour s’approprier et mettre en œuvre les outils enseignés. La pédagogie est fondée sur la réalisation de projets. La capacité d’analyse des étudiants est développée grâce un stage de fin d’études complété par la rédaction d’un rapport.

Compétences professionnelles visées à la fin du M2 :

Déterminer les données statistiques utiles à l’estimation économétrique de modèles permettant de répondre à la question posée.
Savoir manipuler et analyser des données tant quantitatives que qualitatives quelle que soit la taille de la base de données.
Choisir des outils statistiques et économétriques pertinents et les mettre en œuvre afin d’obtenir des réponses fiables et robustes, permettant de contribuer à une création de valeur pour l’entreprise ou d’apporter des analyses utiles aux administrations publiques ou privées dans la conduite de leurs actions.
Communiquer oralement et par écrit les résultats d’analyses statistiques et économétriques à divers publics.

Pour un programme plus détaillé, merci de nous adresser la demande par mail à : contact@cfa-epure.com

Admission

Niveau d’accès

Ce master s’adresse à des étudiants souhaitant approfondir leurs connaissances en Economie Quantitative en vue d’une insertion professionnelle à Bac+5 ou d’une poursuite d’études en Doctorat. Les publics visés sont des étudiants ayant validé une Licence Economie, Licence MIASHS ou une Licence scientifique (Mathématique, Physique, Informatique).

Prérequis
Contrat d'apprentissage : moins de 30 ans

Comment candidater

https://feg.univ-amu.fr/fr/candidature-inscription

Les avantages de l'alternance
Les avantages de l’alternance :
- Une formation rémunérée
- Un diplôme d’état délivré par l’université ou une certification professionnelle reconnue par les entreprises
- Un emploi à la clef

Contacts

Aix-Marseille Université

Faculté d'Economie et de Gestion

Site de la formation https://formations.univ-amu.fr/fr/master/5BEC/PRBEC5AC

Brochure de la formation https://formations.univ-amu.fr/pdf/5BEC-PRBEC5AC-fr.pdf

Responsable de Formation
Lefebvre Mathieu-Julien

Site
Faculté d'Economie et de Gestion 5 boulevard Maurice Bourdet

13001

MARSEILLE

Les Chiffres

Obtention diplome
100%

Abandon
0%

Cout CA 8,500 €

Explication Tarif
Le coût de la formation est pris en charge par l'OPCO de l'entreprise (Conditions particulières pour le secteur public). Tous les alternant·es sont exonérés de frais de scolarité. Seuls les apprenti·es doivent s'acquitter de la CVEC (Contribution à la Vie Étudiante et de Campus).

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