Contenu / Programme
Master 1
Semestre 1 obligatoire
Groupes et géométrie
Compléments d’Analyse
Analyse Fonctionnelle et Espaces de Hilbert
Introduction aux Equations aux Dérivées Partielles
Cours Langage orienté objet
Semestre 1 Option Probabilités et Statistiques
Processus Stochastiques
Méthodes de Simulation Stochastique
Semestre 1 Option Calcul Scientifique
E.D.P. et différences finies
Modélisation et Simulation Numérique
Semestre 2 obligatoire
Algèbre
Géométrie et Topologie
Analyse de Fourier et Distributions
Anglais
Mémoire
Semestre 2 Option Probabilités et Statistiques
Statistique Mathématique
Semestre 2 Option Calcul Scientifique
Optimisation et Eléments Finis
Le programme détaillé des cours se trouve sur ce document.
Master 2
Trimestre 1
Emploi du temps
Une partie des cours fera partie du Master International M2IEM.
Bloc Algèbre et Géométrie (cliquez pour les résumés du bloc)
Complex manifolds (S. Dumitrescu – 6 ECTS)
Complex analysis in several variables (S. Nivoche – 6 ECTS)
Computational algebraic geometry (L. Busé – 6 ECTS)
Bloc Analyse
Numerical methods for deterministic PDEs (V. Dolean – 6 ECTS)
Mathematical modeling of fluid dynamics (D. Clamond – 6 ECTS)
Basic tools for the analysis of PDEs (T. Goudon – 6 ECTS)
Bloc Probabilités et Statistique, cours en commun avec le Master Mathmods
Stochastic calculus and applications (R. Catellier – 6 ECTS)
Advanced statistics and applications (D. Garreau – 6 ECTS)
Statistical learning methods (S. Rubenthaler – 6 ECTS)
Trimestre 2
Emploi du temps : disponible fin novembre.
Une partie des cours fera partie du Master International M2IEM.
Bloc Algèbre et Géométrie (cliquez pour les résumés du bloc)
Local holomorphic dynamics and CR geometry (L. Stolovitch – 6 ECTS)
Symbolic reasoning and formal logics (C. Simpson – 6 ECTS)
Bloc Analyse
Finite volume schemes for diffusion equations (S. Krell – 6 ECTS)
Introduction to the mathematical theory of the Navier-Stokes equations (P. Dreyfuss – 6 ECTS)
Bloc Probabilités et Statistique, cours en commun avec le Master Mathmods
Probabilistic numerical methods (E. Tanré – 6 ECTS)
Advanced stochastic and applications (F. Delarue – 6 ECTS)